মূল প্রমাণ
একটি ব্যাচ পাইপলাইন একটি স্ট্যাটিক ওয়েবসাইটকে শক্তি দেয়৷
পুনরুদ্ধার, বৈধতা, সমষ্টি, মূল্যায়ন, পূর্বাভাস এবং রপ্তানি স্থাপনের আগে ঘটে।
এর মাধ্যমে ডেটাসেট উৎস27 Jul 202627 Jul 2026
কোনো অনুরোধ-সময় মডেল বা Python API প্রয়োজন নেই৷
কোনো অ্যাকাউন্ট, ডাটাবেস, বিশ্লেষণ ট্র্যাকার, বা ব্রাউজার গোপন ব্যবহার করা হয় না।
পার্টিশন করা JSON প্রতিটি বাজারের বিশদ দৃশ্যকে প্রয়োজনীয় ডেটার উপর ফোকাস রাখে।
- 1AGMARKNET 2.0পাবলিক AGMARKNET মাসিক বাজার মূল্য এবং আগমনের প্রতিবেদন আনুন।
- 2রেকর্ড যাচাই করুনপরিচয়, তারিখ, ইউনিট, মূল্য অর্ডার, সদৃশ, পরিসীমা এবং বাজারের রেফারেন্স চেক করুন।
- 3সমষ্টিগত পর্যবেক্ষণহারিয়ে যাওয়া দিনগুলি পূরণ না করে নথিভুক্ত বাজার-দিবসের রেকর্ডে বৈচিত্র্যের প্রতিবেদনগুলিকে একত্রিত করুন।
- 4পূর্বাভাস পদ্ধতির মূল্যায়ন করুনসহজ এবং জটিল পদ্ধতিগুলি শুধুমাত্র পরে, অদেখা সময়ের জন্য স্কোর করুন।
- 5প্রস্তুত ওয়েবসাইট ডেটা প্রকাশ করুনস্ট্যাটিক ডেলিভারির জন্য একটি ছোট ম্যানিফেস্ট এবং স্টেট/কমোডিটি পার্টিশন লিখুন।
- 6Next.jsব্যাচ পাইপলাইন, স্ট্যাটিক ওয়েবসাইট, রিফ্রেশ ওয়ার্কফ্লো, এবং ব্যর্থতার সীমানা।